Intervalos de confiança por reamostragem (percentil, BCa) para média, mediana e diferenças — sem supor normalidade. Semente registrável para reprodutibilidade.
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Formatos: .xlsx, .xls, .csv, .txt, .dbf
━ estimativa original · ╌ média bootstrap · ╌ limites do IC principal · ━ densidade
As réplicas são geradas dessa distribuição ajustada por máxima verossimilhança. Só use se ela descrever bem os dados.
0 = automático (≈ n^(1/3)). Blocos contíguos preservam a dependência temporal.
A diferença é sempre 2º − 1º momento.
As linhas são reamostradas em pares: cada X vai junto com o seu Y.
Modelo linear lm(Y ~ X1 + X2 + …). Preditores de texto entram como fatores.
Se as observações da mesma parcela, bloco, indivíduo ou propriedade não são independentes, escolha essa coluna como unidade — o bootstrap sorteia o grupo inteiro, não linhas soltas.
Mais reamostragens = IC mais estável (e mais tempo). 2 000 costuma bastar para o percentil; o BCa se beneficia de 5 000+.
Use unilateral só quando a pergunta é de um lado só (ex.: "a perda é de no máximo X?").
Mostra como o erro-padrão e os limites do IC se assentam à medida que o nº de reamostragens cresce.
Registrada no resultado — a mesma semente + nº de reamostragens reproduz exatamente o mesmo IC.