Resuma, explore a distribuição e visualize seus dados antes de qualquer teste — média, mediana, dispersão, assimetria, IC, histograma, boxplot, densidade e Q-Q.
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Formatos aceitos: .xlsx, .xls, .csv, .txt, .dbf
summary, quantile, t.test, shapiro.test, table…).
Importe dados para listar as colunas.
num → estatísticas, distribuição e gráficos. cat → tabela de frequências e gráfico de barras (como no jamovi).
Ex.: calcular média, DP e Q-Q dentro de cada cultivar/tratamento. Não compara os grupos — para isso use Testes t ou ANOVA.
IC calculado pela distribuição t de Student.
Além dos percentis fixos (1, 5, 10, 25, 50, 75, 90, 95, 99). Cortes dividem os dados em N grupos de igual frequência (4 = quartis, 10 = decis).
Listados na seção de diagnóstico, com o rótulo/linha de cada observação.
"Par a par": cada variável usa seus próprios dados válidos. "Linhas completas": descarta a linha inteira se qualquer variável selecionada estiver vazia.
Data (AAAA-MM-DD), número ou texto. Sem seleção, usa a ordem em que as linhas foram importadas.