Diagnostique dados faltantes e gere um conjunto de dados completado por imputação múltipla (MICE — equações encadeadas), em vez de simplesmente descartar linhas incompletas. Útil para parcelas/observações perdidas em ensaios plurianuais e multiambiente.
Importe a tabela normalmente, deixando as células com dados faltantes em branco. Colunas podem ser numéricas ou categóricas — o tipo é detectado automaticamente.
Clique para selecionar arquivo ou arraste aqui
Aceita: .xlsx, .xls, .csv, .txt, .dbf
Selecione as colunas a usar, depois clique em Diagnosticar e imputar.
Colunas a incluir
Importe dados para ver as colunas.
Mín. 2 colunas — as demais servem de preditoras para imputar cada variável.
Número de imputações (m)
Rubin (1987): m = 5 é um padrão razoável; aumente se a fração de dados faltantes for alta.
Iterações (maxit)
Como usar o resultado
Baixe o CSV completado e importe-o no módulo StatApp adequado (Regressão, ANOVA, Mistos etc.) para sua análise principal. A imputação é uma etapa de preparação de dados, não substitui a análise estatística.