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Análise Multivariada

PCA · Cluster · MANOVA · LDA · PCoA

Analise múltiplas variáveis agronômicas simultaneamente. Ordenação, agrupamento e testes multivariados para solos, plantas, fertilidade, biochar, qualidade e produtividade.

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Resultados

Selecione as variáveis e análises, depois clique em Executar Análise Multivariada.

Configurar Análise

Variáveis Resposta (Y)

Importe dados para ver as colunas.

Selecione variáveis numéricas. Mín. 2.

Grupo / Tratamento

Usado por MANOVA, PERMANOVA, LDA, e para colorir os gráficos.

Análises a Executar

PCA — Componentes Principaisbase R Correlação + Heatmapbase R Cluster (hierárq. + k-means)base R MANOVAbase R PERMANOVAvegan PCoA — Coordenadas Principaisbase R LDA — Análise DiscriminanteMASS NMDS — Ordenação não-métricavegan ANOSIM (dif. entre comunidades)vegan PERMDISP (homog. de dispersão)vegan SIMPER (contribuição por espécie)vegan CCA — Correspondência Canônicavegan RDA — Redundânciavegan Mantel (correlação entre matrizes)vegan Correlação Canônicabase R

Variáveis Explicativas / Ambientais (X)

Importe dados para ver as colunas.

Usadas por CCA, RDA e Mantel (2ª matriz) — variáveis distintas das Variáveis Resposta (Y), ex.: pH, umidade, distância geográfica.

Opções

Escalonar variáveis (Z-score)

n Clusters

n PCs

Distância (PERMANOVA/PCoA)

Método de Cluster

Nível α

Processando em R…

Aplicações Típicas

Fertilidade do solo (pH, MO, CTC, V%, macro e micronutrientes)
Nutrição foliar e qualidade de biomassa
Comparação conjunta de tratamentos com biochar, calcário, adubos
Perfis de produtividade e qualidade de grãos
Separação de ambientes em ensaios multi-local